ENDO-AID CADe
L'AI[D] in endoscopia

ENDO-AID CADe è un'applicazione di rilevamento computerizzata che sfrutta l'intelligenza artificiale per suggerire la potenziale presenza di lesioni, quali polipi del colon, formazioni neoplastiche maligne e adenomi.

L'utilizzo di CADe durante le procedure 2 colonscopiche fornisce un tasso superiore nella diagnosi degli adenomi (Adenoma Detection Rate - ADR) agevolando la prevenzione del cancro colorettale (CRC) 1 .

Rappresenta una rete di sicurezza

Il supporto visivo fornito da ENDO-AID-CADe può contribuire all'ottimizzazione dei risultati clinici. 2
Il sistema offre un supporto permanente e scevro da distrazioni che può aiutare il rilevamento di lesioni di difficile individuazione, permettendo di velocizzare la curva di apprendimento.

*La media ponderata delle evidenze cliniche attuali che coinvolgono ENDO-AID CADe.

Evidenza clinica

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Impressione degli esperti sull'intelligenza artificiale in gastroenterologia

"ENDOCUFF VISION™ mi consente di ottenere il massimo da ENDO-AID CADe. Grazie alla visualizzazione migliorata della mucosa offerta da ENDOCUFF, CADe può potenzialmente rilevare ulteriori lesioni e polipi del colon."

Yuichi Mori, MD, PhD
Oslo University Hospital

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Completamente integrato nel flusso di lavoro endoscopico

Design

Appositamente progettato per presentare ed eseguire applicazioni AI complesse

Velocità

Risposta praticamente in tempo reale senza ritardi grazie all'eccezionale velocità

Controllo

Controllo diretto dall'endoscopio, dal pannello anteriore del sistema o dal pannello touch CV-1500

Compatibilità

Completamente compatibile con diversi endoscopi EVIS X1, EXERA lll e LUCERA ELITE*

Supporto di rilevamento virtuale

Un marcatore intuitivo sullo schermo avvisa l'utente in tempo reale della presenza di una potenziale lesione agevolando un flusso di lavoro costante.

Livello di supporto selezionabile

ENDO-AID mira a incrementare il tasso di rilevamento delle lesioni. Il sistema può aiutare nel rilevamento di lesioni aderenti, in aree scure e al bordo dell'immagine. Per ottenere una maggiore flessibilità, l'utente può selezionare due diverse tipologie di rilevamento in base alla sensibilità e alla specificità richieste.

Selezione delle preferenze

Due modalità diverse per selezionare le impostazioni utente preferite. La visualizzazione dei risultati può avvenire tramite un marcatore direttamente sull'immagine endoscopica o in un'immagine secondaria.

Unione delle forze

ENDOCUFF VISION™ massimizza la visualizzazione appiattendo le pliche della mucosa, permettendo così un migliore controllo durante la colonscopia. Tale esposizione aggiuntiva della mucosa agevola il supporto al rilevamento di ENDO-AID CADe, consentendo la potenziale individuazione di ulteriori lesioni del colon.
Insieme, queste due funzioni mirano ad aumentare l'ADR e a migliorare la qualità della colonscopia.

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Evidenza clinica

  1. 1.Adenoma Detection Rate and Risk of Colorectal Cancer and Death. Corley, D.A.; Jensen, C.D.; Marks, A.R.; et al. . N Engl J Med. 2014; 370: 1298-1306.
  2. 2.The study on artificial intelligence (AI) colonoscopy in affecting the rate of polyp detection in colonoscopy: A single centre retrospective study. Wong, Y.T; Tai T.F.; Wong, K.F.; et al Surg Pract. 2022;1-5
  3. 3.Higher Adenoma Detection Rates with Endocuff-Assisted Colonoscopy — A Randomized Controlled Multicenter Trial Floer M, Biecker E, Fitzlaff R, et al. PLoS ONE. 2014;9(12):e114267
  4. 4.Usefulness of a novel computer-aided detection system for colorectal neoplasia: A randomized controlled trial. Gimeno-García, A.Z.; Negrin, D.H.; Anjara Hernández, A.; et al Gastrointestinal Endoscopy
  5. 5.Artificial intelligence improves adenoma detection rate during colonoscopy Schauer, C.; Chieng, M.; Wang, M.; et al The New Zealand Medical Journal., Vol 135 No 1561: 2 September 2022