Perché scegliere OLYSENSE CAD/AI?

Progettata per rispondere a esigenze non soddisfatte nell'ambito dell'endoscopia del tratto GI superiore e inferiore, la piattaforma OLYSENSE CAD/AI comprende le app CADDIETM, CADUTM e SMARTIBDTM.

Le app OLYSENSE CAD/AI aiutano a rilevare e caratterizzare i polipi del colon-retto sospetti, a individuare eventuali displasie nell'esofago di Barrett e a caratterizzare la colite ulcerosa.

Con la crescente disponibilità di soluzioni CAD/AI, è fondamentale scegliere quella giusta per il proprio studio. OLYSENSE CAD/AI è progettato per affrontare le sfide quotidiane con precisione, efficienza e facilità di adozione.

  • Aumento del rilevamento degli adenomi: CADDIETM aumenta la rilevazione degli adenomi del 7,4%, favorendo la prevenzione del cancro colorettale.5
  • Aumento del rilevamento di lesioni sessili seghettate (SSL) e polipi piatti: Gli endoscopisti rilevano il 230% in più di SSL e il 37% in più di polipi non polipoidi ("piatti") rispetto a quando non utilizzano CADDIE.TM.6
  • Aumento del rilevamento di polipi con dimensioni ad alto rischio: Gli endoscopisti rilevano il 136% in più di polipi di grandi dimensioni e il 93% in più di adenomi di grandi dimensioni rispetto a quando non utilizzano CADDIETM.6
  • Supporto alla caratterizzazione durante le colonscopie: Gli endoscopisti caratterizzano il 13,3% in più di adenomi diminutivi rispetto a quando non utilizzano CADDIETM.5
  • Rilevamento delle displasie nell'esofago di Barrett: CADUTM ha permesso di identificare correttamente l'88,16% dei pazienti con lesioni displastiche o neoplastiche.7
  • Supporto nella definizione del MAYO Score per la colite ulcerosa con SMARTIBDTM.8

Unlocking the Power of Intelligent Endoscopy

La nostra piattaforma fornisce un'analisi istantanea delle immagini direttamente sul monitor endoscopico, consentendo agli endoscopisti di prendere decisioni informate in tempo reale. L'interazione senza soluzione di continuità durante le procedure è supportata dal controllo a mani libere tramite pedale, mentre le applicazioni sfruttano una tecnologia di streaming dei dati sicura e basata su cloud.

Migliorare l'endoscopia:
Scoprite le tre applicazioni specializzate OLYSENSE CAD/AI


Potenziamento dei medici con l'intelligenza connessa

Aggiornate il vostro sistema endoscopico Olympus con OLYSENSE CAD/AI per soddisfare le vostre esigenze in materia di endoscopia. Per informazioni sulla compatibilità con i sistemi esistenti, vi invitiamo a rivolgervi a Olympus.

Sfruttate appieno le potenzialità dell'intelligenza artificiale e preparatevi ad entrare in una nuova era, con soluzioni endoscopiche intelligenti ottimali.

I prodotti e le tecnologie indicate non sono attualmente disponibili in tutti i Paesi e non è stato definito alcun periodo di tempo per stabilire quando o se tali tecnologie e/o prodotti saranno disponibili sul mercato.

Sistema per endoscopia EVIS X1

Amplia i confini del rilevamento e della caratterizzazione degli adenomi con le tecniche di imaging all'avanguardia di EVIS X1.

Extended Depth of Field (EDOF) — una tecnologia di lenti che fornisce un'elevata chiarezza dell'immagine con un'ampia messa a fuoco e un ingrandimento continuo per migliorare la caratterizzazione delle anomalie, compresi i polipi.

Texture and Color Enhancement Imaging (TXI) — una tecnica di Imaging in luce bianca potenziata che migliora sia il rilevamento che la caratterizzazione degli adenomi, accentuando le differenze di texture e colore e fornendo un'illuminazione più uniforme.

Narrow Band Imaging (NBI) — una tecnologia a luce blu che supporta la caratterizzazione degli adenomi grazie alla sua capacità di visualizzare i microcapillari.

Scopri EVIS X1

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Riferimenti
1 Kim NH, Jung YS, Jeong WS, et al. Miss rate of colorectal neoplastic polyps and risk factors for missed polyps in consecutive colonoscopies. Intest Res. 2017;15(3):411-418. doi:10.5217/ir.2017.15.3.411.
2 Lee A, Iskander JM, Gupta N, et al. Queue position in the endoscopic schedule impacts effectiveness of colonoscopy. Am J Gastroenterol. 2011;106(8):1457-1465. doi:10.1038/ajg.2011.87.
3 D. A. Corley et al., “Adenoma Detection Rate and Risk of Colorectal Cancer and Death A BS TR AC T,” n engl j med, vol. 14, no. 3, pp. 1298–306, 2014, doi: 10.1056/ NEJMoa1309086.
4 Visrodia K, Singh S, Krishnamoorthi R, et al. Magnitude of Missed Esophageal Adenocarcinoma After Barrett's Esophagus Diagnosis: A Systematic Review and Meta-analysis. Gastroenterology. 2016;150(3):599- e15. doi:10.1053/j.gastro.2015.11.040.
5 Data on file with Odin Medical Ltd., CADDIETM AI Trial - NCT04325815.
6 Data not peer-reviewed/published at time of document creation, Data on file with Odin Medical Ltd, EAGLE Trial - NCT05730192.
7 Data on file with Odin Medical Ltd, ODIN-CADU-BTR Bench Testing Report - Dysplasia Segmentation and ODIN-CADU-TCP-028 Verification Report V1.4.5.
8 Data on file with Odin Medical Ltd, ODIN-IBD-TCU-003 Validation ReportV1.0.2, ODIN-IBD-TCP-002 Verification ReportV1.0.2.
9 Data not peer-reviewed/published at time of document creation, Data on file with Odin Medical Ltd, EAGLE Trial - NCT05730192.
10 Data on file with Odin Medical Ltd, PrRq-002.
11 Data on file with Odin Medical Ltd, ODIN-CADU-TCP-001 Verification Report V1.4.5, ODIN-CADU-TCP-027 Verification Report V1.4.5, ODIN-CADU-TCP-003 Verification Report V1.4.5, ODIN-CADU-BTR Bench Testing Report - Dysplasia Segmentation.
12 Data on file with Odin Medical Ltd, ODIN-CADU-TCP-001 Verification Report V1.4.5, ODIN-CADU-TCP-027 Verification Report V1.4.5, ODIN-CADU-TCP-003 Verification Report V1.4.5, ODIN-CADU-BTR Bench Testing Report - Dysplasia Segmentation, ODIN-CADU-TCP-028 Verification Report V1.4.5.
13 Data on file with Odin Medical Ltd, ODIN-IBD-TCU-003 Validation ReportV1.0.2, ODIN-IBD-TCP-002 Verification ReportV1.0.2.
14 Data on file with Odin Medical Ltd., TCP-056, TCO-018, FDA-TCP-068, FDA-TCP-064, FDA-TCP-065, FDA-TCP-067